В тестировании Национального института стандартов и технологий США участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира.
Алгоритмы распознавания лиц компании VisionLabs, резидента фонда "Сколково", признаны лучшими в независимом тестировании Национального института стандартов и технологий США (NIST) в категориях фотография на документы, снимки для картотеки и др.
Компания VisionLabs, резидент Фонда "Сколково" и один из мировых лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения, третий раз подряд стала первой в независимом тестировании алгоритмов распознавания лиц NIST (рейтинг NIST - наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты).
Разработки VisionLabs стали лучшими в категориях: студийное фото на документы, снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту, сравнение изображений двух предыдущих категорий, а также "полицейское фото", то есть портрет для какой-либо картотеки.
По результатам исследований, скорость распознавания алгоритмов VisionLabs в 1,5 раза выше, чем у всех вендоров, представленных в топе рейтинга. Помимо этого, за счет высокой оптимизации архитектуры нейронных сетей и эффективного хранения биометрических шаблонов, решения компании требуют в четыре раза меньше памяти на стороне клиента. Это особенно важно при работе с большими базами данных банков, транспортных и промышленных инфраструктурных предприятий.
Проведенные тесты также доказали, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях любых расовых групп и могут успешно применяться по всему миру.
ндекс
